アウトバウンド活用

データに基づいたアプローチにより、
最適なタイミングで商談機会を創出します。

AIが「返信したくなる文面」を自動生成。

アウトバウンドは、数をこなす時代から「質で成果を出す」時代へ。
immedioは、企業ごとの情報や文脈を踏まえ、一通ごとに最適化された「返信したくなる文面」を自動生成します。
送るだけで終わらない、成果につながるアウトバウンドを実現します。

なぜ、「アウトバウンド」は成果につながらないのか

工数がかかり、成果に繋がりづらい。

ターゲット選定・企業リサーチに時間を費やしても、アポ率は低く、リソースの割に商談数が伸びない。リードへの対応も担当者の勘に頼りやすく、チームで再現できる仕組みが作りずらい。

リソースと工数をかけても商談が増えずらい。

関心度がわからないまま、全員に同じアプローチをし続けていた。

閲覧データは取れても、どのページに興味があるかわからず、HOTリードを見極めないまま全員に均一なアプローチになりやすい。関心が高まった瞬間にフォローできる仕組みがなく、商談化まで至らないケースが多い。

効率的なアプローチが行えていない。

フォーム送信、一括配信は返信率が低い。

テンプレートメールを送り続けても、企業ごとの温度感や検討フェーズに合わせた対応ができず、返信率は低いまま。個別対応しようとすれば工数がかかり、担当者によって質にバラつきが出る。再現性のある仕組みがないまま、機会損失が積み重なっていく。

同じ文面では、
相手に響かない。

アウトバウンドを成果につなげる仕組み

AIリサーチ、文面作成

企業ごとに最適化した文面をAIが自動生成

ターゲットリストをアップロードすると、AIが企業を自動リサーチ
資料の内容を踏まえた、企業ごとのパーソナライズ文言を一括生成
個別のトラッキングリンクを発行し、開封状況を追跡

最適化されたアプローチにより、
返信率向上。

資料トラッキング

関心度の高いリードを可視化し、最適なタイミングでアプローチ

ページ単位・秒単位で閲覧状況をリアルタイムに可視化し、担当者へ即通知
閲覧データから顧客の関心・検討フェーズを分析し、優先度を判定
資料内のアンケートで検討状況をその場で取得、商談打診まで一気通貫

HOTリードを見極め、
動くべき瞬間に動けるアプローチを実現

商談獲得を自動化

商談機会を逃さず、スムーズに商談を獲得

アウトバウンド文面内の日程調整URLから、自動で商談を獲得
振り分けURLで適切なグループに商談を差配。CRM（Salesforce・HubSpot）へ自動連携
閲覧・離脱タイミングをトリガーに商談を自動打診。夜間・休日も取りこぼしゼロ

適切なタイミングで商談化につなげ、
機会損失を防ぐ

お役立ち資料の紹介

3分で分かるAIインサイドセールスimmedio

決まる商談が増える。AIインサイドセールスイメディオのサービス背景、特徴・機能、導入事例等が御覧いただける資料です。

資料ダウンロード

新iOSで着信がブロックされる？
「営業電話への対応」に関する実態調査

iOSの電話スクリーニング機能により、未登録番号への応答率がさらに低下する可能性に着目し、全国574名を対象に調査を実施しました。

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インサイドセールス白書2026

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アウトバウンドに関する機能

AIアウトバウンド

リストをアップロードするとAIが企業情報をリサーチして個別化した文面を生成。資料の閲覧状況もトラッキングできます。
AI企業分析

顧客のメールドメイン情報をもとに、企業情報をAIがリサーチ。アプローチ時の情報収集を効率化します。
AI閲覧分析

顧客がPDFのどのページを重点的に読んだかというデータから顧客の興味を推定。アプローチの仮説づくりに使えます。
トラッキングリンク

特定の顧客専用のリンクを発行。顧客がメールを入力しなくても読者が特定可能で、未開封期間が続けば通知を受け取れます。
開封・離脱通知

資料の開封時や離脱時にメールやSlackで受け取り。2回目以降のみの通知や、通知受取先のカスタマイズも可能
到達・滞在通知

特定のページ・秒数への到達や、一定時間のページ滞在をトリガーに通知を発信。温度感が高い顧客の判定が可能です。
CRMリード作成

immedio Boxで収集したリード情報をCRM（Salesforce、HubSpot、Marketoなど）に自動登録する機能です。これにより営業担当者は手動でリードを入力する必要がなくなり、新規リード発生と同時にCRMへデータが反映されます。
MA連携

共有URLの末尾にパラメータで顧客のメールアドレスやSalesforce IDを付与可能。メルマガから誰が資料を読んだかが自動で分かります。

機能一覧

従来のアウトバウンドとの違い

「送るだけ」から、「成果につなげる」アウトバウンドへ。

	イメディオのアウトバウンド	従来のアウトバウンド
企業情報調査	AIが自動リサーチ	担当者が1社ずつ手動で調査
アプローチ	1社ごとにAIでパーソナライズな文面を生成	共通のテンプレート送信
リード閲覧把握	ページ単位・秒単位でリアルタイムに可視化	開封のみ・詳細閲覧は不明
優先度判定	AIが閲覧データから関心度をスコアリング	担当者の経験と勘で判断