過去のデータとAIを組み合わせ、「どのリードが受注しやすいか」「いつ解約リスクが高まるか」「次の四半期の売上はどのくらいか」といった未来を予測する分析手法です。

ヨミ管理の精度向上、パイプラインの健全性評価、チャーンリスクの早期検知などに活用されます。

主観的な「勘と経験」に依存した営業マネジメントから脱却し、データドリブンな意思決定を実現する基盤となります。